知名专家周一婧：“融合、创新、应用”释放数据分析生产力

 记者:张东

随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术发展,信息技术与传统产业加速融合,数字经济蓬勃发展,人们迎来了信息爆炸的时代,而这些每分每秒都会产生的海量数据已远远超出了现有传统的数据处理能力,寻求能够有效实现当前数据挖掘、处理等工作的创新技术已经成为了助力国家经济发展的迫切需求。因此衍生出了一种新兴职业,便是数据分析师。

数据分析师泛指在各行业从事数据收集整理以及分析,并且根据有效数据做出相关行业的研究、评估和预测的专业人员。而在国内众多数据分析师中,周一婧凭借着卓越的工作能力与超高的技术研发水平,成为了该行业内的佼佼者。

周一婧,从美国本特利大学麦卡勒姆商学院硕士毕业后,便一直从事数据分析领域的工作,积累了丰富的实践经验。近年来,她从市场需求出发,以国际视角开展技术创新,在数据分析领域技术的设计、实现、测试、维护等各方面取得了一系列名震中外的原创性技术成果,解决了众多行业内难点、痛点,填补了数据分析领域的多项技术空白,为中国数据分析领域的变革与进步做出了杰出贡献。

周一婧深入钻研了当今世界最尖端的信息技术,结合自己扎实的研发能力,历经无数个日夜独立研发出了基于BT技术的大数据分析智能决策系统、基于平衡优化算法的数据架构深度分析平台、基于AI智能的数据测试自动化分析及运维系统、基于DNN的互联数据缺陷分析优化研究平台等多项极具创新性的技术成果,成为了用于解决数据分析领域重点问题的利器,更是数据分析行业寻求更高发展的稳定地基。作为研发型数据分析专家,周一婧时刻走在技术领域的前列,为各行业的高质量发展提供数据分析及安全层面的有力支撑,为数据分析领域的蓬勃发展保驾护航。

其中“基于DNN的互联数据缺陷分析优化研究平台”就是周一婧在日常工作过程中发现问题、解决问题的经典技术成果。由于以往的互联数据缺陷分析优化平台大多依赖于过去的数据集,因此受训练数据集的影响较大,对于一些新数据的预测能力不够完善,无法适应行业迅猛发展,数据不断更迭带来的巨大改变,也无法在短时间内建立准确的预测模型。而她研发的“基于DNN的互联数据缺陷分析优化研究平台”采用了新一代DNN技术及多维度人工神经网络,通过单因素方差检验、高斯混合模型的方式,探究不同类别互联数据缺陷的数目与复杂度、数据类型等多因素之间的关系。该技术成果利用高斯混合模型对复杂度度量结果进行清洗、处理,从而精准量化互联数据缺陷数与每一个复杂度度量元之间的影响关系,并基于AOV网络、关联分析等方法客观分析互联数据缺陷与多数据复杂度度量元之间的涌现特征,以此智能化计算出影响互联数据缺陷的关键复杂度因素。该技术成果可以在极短的时间内将互联数据缺陷与复杂度之间的关系梳理清楚,并进行集中分析优化,给出最优的解决方案,彻底解决了无法及时发现和优化数据缺陷的问题,为智能优化数据缺陷领域的跨越式发展带来了巨大福音。

当前,“基于DNN的互联数据缺陷分析优化研究平台”已经广泛应用于数据分析领域,国内外众多大型公司都采用了该技术成果进行数据缺陷分析、优化与检测。从应用企业反馈效果来看,该技术成果对不同类别缺陷的预测准确率接近98%,相较之前的同类型产品,准确率得到了大幅度提升。同时,该技术成果可实时更新数据库,对新类别的数据缺陷也能进行精确预测,为数据缺陷的分析和优化提供了最可靠的依据,创造了不可估量的经济效益和社会效益,为数据分析领域的技术进步提供了源源不断的动力。

面对挑战与机遇,周一婧还将继续致力于数据分析领域的技术创新,拓展更广泛的应用场景,充分发挥行业引领者优势,加大自主创新力度,加快核心技术攻关突破,不断提升行业核心竞争力,助力行业更好更快发展,全力唱响数据分析产业砥砺奋进之歌!